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2020-01-14 关注人数:

想学统计学,美国的西北大学要了解一下吗?

除了工程、生物、物理这些大家比较熟悉的基础学科之外,现在有不少数理比较强的人都会选择在本科选专业的时候选择学统计。统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。现在统计学已经渗透到各行各业的各个学科当中。如果本科选择了统计学,可以在研究生阶段选择生物统计,进入最前沿的医药公司或者研究机构工作,前景无可限量。今天我们来了解一下西北大学的统计学专业吧!

 

简介

西北大学(Northwestern University),是美国著名的高等学府之一,这所私人学府位于伊利诺州的埃文斯顿市,临近芝加哥。西北大学于1851年创立,是十大联盟高校之一。在U.S.News的美国大学排名上位列排名12名,泰晤士全世界声誉大学排位第35。在美国,西北大学是人人皆知的名牌大学。这所学校创建于十九世纪,至今巳有一百多年的历史。西北大学商学院,从1988年至1994年,六年蝉联美国各名牌大学商学院的排名第一位。西北大学位于美国伊利诺伊州的小镇埃文斯通。是莘莘学子们争相报考的学院,它招录严格,只录取最优秀的人才入内深造。西北大学的另外的学院和专业也都大名鼎鼎,1998年的诺贝尔奖金获得者中,就有两位是西北大学的人。最近要求脱离皇室的梅根皇妃就是毕业于西北大学。

 

该校以严格录取出名,其中国留学生录取率低于1%,尤其是中国本科生,以及每年获得全额奖学金博士研究生录取的中国留学生。在2018年,西北大学本科生整体录取率仅为8.4%,其中常规录取率为6.4%,位列美国录取率最低的学校之一。

 

课程设置

计量经济学(Econometrics)

决策理论(Decision Theory)

随机处理(Stochastic Processes)

统计计算(Statistical Computing)

生物统计学(Biometry)

数理统计学(Mathematical Statistics)

代数几何(Algebraic Geometry)

数学逻辑(Mathematical Logic)

概率论(Probability)

生态学与人口生物学(Ecology and Population Biology)

偏微分方程的数值分析(Numerical Analysis for Partial Differential Equations)

基因和蛋白表达分析与分子分型(Gene and protein expression analysis and molecular phenotyping)

贝叶斯理论、统计推断基础及贝叶斯与非贝叶斯接口(Bayesian theory, foundations of statistical inference, Bayesian/non-Bayesian interfaces)

高维统计建模与大型数据集(High-dimensional statistical models and large data sets)

空间统计建模与空间随机过程(Spatial statistical modeling and spatial stochastic processes)

动态随机细胞推论与基因网(Inference in dynamic stochastic cellular and genetic networks)

高能物理、物理化学与材料科学(High-energy physics, physical chemistry, and materials science)

大气科学与计算机建模评估(Atmospheric sciences -- computer model evaluation)

 

美国选校小提示

 

充分利用美国的校友网络

进入校园后,你就己经自动跟进入这所大学的他人有了关联。强大的校友网络能够给学生职业指导,提供就业机会。大学是不是有效利用了校友网络?校友是否在有足够的影响力的工作岗位上?从另外一个角度来说,活跃的校友网也代表着这一些学姐学长当年在学校有非常好的体验,才会选择毕业后回报大学。

 

抓紧实习和工作机会

当你立马毕业的时候,行业实习机会就会变得至关重要。好的实习工作可以锻炼你,让你更好的适应之后的工作,还可给简历加分。你的大学是否有强大的校友网帮助你找到有价值的暑期实习?是否有和大公司或者机构的合作?是不是资金上支持本科毕业学生做独立的科研项目?是否有机会和老师一起做科研?注意不仅仅是理工类学科学员需要实习项目,文科生同样需要做研究或者工作室助理,所有人都应该看重学校这方面的机会。

 

要注意学校的师生比例

师生比率是评价一个大学的重要指标,例如RIT的老师和学员的比例是1:13 ,一般的教师会有大抵20个学员,最多80个学员,一般都是工程以及基础性的课程。Master课程都是20人以里,每个人都有机会在课堂上和老师交流自己的想法。

大部分相当非常出名的学校有着较高的师生比率,但有些大学对老师的研究成果有着更高的期望,这会使得老师教更少的课。你会发现威廉姆斯学院即便有着1:7的师生比率,但课堂大小和师生比率为1:14的锡耶纳学院相差无几。有些大学的教授会花费精力在监督Master做研究上,这会使得分配给学员的关注减少。

特别是在研究生阶段,太大的师生比说明教授能够为你做专业指导的时间会变得很少。

 

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