信息时代，计算机成了热门的专业，所以很多准备留学的同学们都会选择这个专业，那么美国留学计算机硕士专业有哪些学校呢?为了方便大家了解，下面小编就为同学们推荐几个美国留学计算机硕士专业名校，供大家参考。
1、斯坦福大学
Stanford的CS设在工学院，规模较大，Faculty中不乏图灵奖得主和各个学科领域的大腕人物。在CS科研方面，斯坦福的理论、数据库、软件、硬件、人工智能等各领域都是实力强劲的高手。
而斯坦福独具优势的地理位置——位于硅谷，也使得Stanford堪称CS的天堂。斯坦福的CS专业还有与法学院以及MBA合作的项目，开给那些对CS感兴趣的法学硕士和MBA学员。
2、卡耐基梅隆大学
CMU、麻省理工、斯坦福、加州伯克利分校是CS专业的四位大哥，实力不相上下。CMU在美国大学中最早创立了计算机系，后来又发展成为计算机科学学院，曾诞生过5位“图灵奖”获得者。计算机科学学院下设CS、机器学习、人机交互等专业。CMU的CS专业不强制要求申请者本科也就读于CS专业，但科学相关专业的学生申请成功几率更大。项目时长三个学期，但转专业的申请者可能需要多学习一学期的基础知识。必须注意的是，CS的master项目和Ph.D是不一样的项目，master主要以就业为导向，学生毕业后大都直接工作，即使申请Ph.D也不会有优待。
3、伊利诺伊香槟分校
UIUC的CS实力一流，曾经创造过许多辉煌。在CS Department下面设有MS&Ph.D项目，适合以学术研究为目标的学生，还有Professional Masters Program(MCS)，是一个不需要理论研究的项目，注重实用性。该可以在MOOC上完成，也可以在学校完成，时长2~3个学期。
4、麻省理工学院
MIT作为举世闻名的理工学院，曾为CS的发展作出巨大贡献。MIT开设了许多计算机相关专业，还有一个计算工程中心(Center for Computational Engineering，CCE)，开设了两个交叉项目，MS in Computation for Design and Optimization(设计与优化计算硕士)、PhD in Computational Science and Engineering(计算科学与工作博士)。硕士项目时长12-18个月，PhD项目则需要4-7年完成，要求申请者硕士毕业，拥有数学、工程、物理学专业背景。如本科生要申请，需先入读该项目所参与系的硕士(MS)项目。
5、普林斯顿大学
普林斯顿的开设的CS是Master of Science in Engineering(M.S.E)，时长两年，注重理论知识与实践，偏向于计算机工程，学生读完一学期后也可以申请转到Master of Engineering(M.Eng)，更注重实践运用。普林斯顿的CS只有秋申，不提供周末和晚上上课的part-time项目，也不提供暑期课程。不强制要求申请者本科专业是CS，工程、科学、数学专业同样接受。普林斯顿CS的研究领域主要有Comptutational Biology、Computational Marktets/Game Theory/Economics、Computer Architecture等。
6、加州大学伯克利分校
UCB的CS专业和EE一起成立了EECS院系，不仅开设了CS、EE专业，还有Electrical and Computer Engineering、Computer Science and Engineering这样的交叉混合专业。该校的MS in Computer Science适合那些以研究为导向但又不打算立刻读Ph.D的学生，申请要求和申Ph.D的要求一样。这个项目灵活性更强，毕业后既可以选择就业，也可以选择读Ph.D。项目时长1~2年，只接受秋申，不要求申请者本科专业为CS或EE，但最好有理工科背景，每年招收230人左右。
7、康奈尔大学
康奈尔的计算机理论方面颇有建树，CS的主要研究方向为人工智能、计算机科学、程序语言与逻辑、计算机理论等。康奈尔的CS专业被细分为Computer Science (M.Eng.) 、Computer Science (M.S.) 、Computer Science (Ph.D.)等方向。M.Eng项目只读一年，以就业为导向，适合以后准备工作的学生。该项目还有一个与NYU的合作项目，可以在纽约就读。M.S和Ph.D都是以研究为导向，其中M.S项目适合那些想要在CS领域的进一步深造但又暂时不准备读博的人，学制4个学期。就读这个项目还能申请TA，学费也会比M.Eng项目便宜。
以上就是井澜教育小编为同学们带来的美国留学计算机硕士专业名校推荐内容，希望可以给留学生们带来帮助。
【扫码免费获取留学方案】
上一篇：美国金融全解析申请条件，就业前景有哪些优势
下一篇：美国硕士研究生留学专业选择攻略
免责声明：文章部分内容来源于百度等常用搜索引擎，我方非相关内容的原创作者，也不对相关内容享有任何权利 ；部分文章未能与原作者或来源媒体联系若涉及版权问题，请原作者或来源媒体联系我们及时删除！
