近些年，金融工程和商业分析成为留学生的“心头好”，风头正盛。两者都是发展前景广阔、薪资待遇丰厚的专业方向，那么，究竟怎么选好呢？下面我们就从不同维度来逐条分析下吧。
金融工程即为Financial Engineering，MFE也是金融工程硕士的简称。通过对金融、数学和编程的结合，诞生了这个综合性极强的应用学科。实质上是结合了金融和数学知识，然后通过编程来解决行业里的问题。
不同学校对这个专业有不同的说法，但所谓金融数学（Financial Mathematics）、计算金融（Computational Finance）等都指的是金融工程。
商业分析，Business Analytics，缩写为BA。主要以商业理论为基础，以数理编程为手段，对行业问题进行分析对比，得出适用于商业决策的依据。
近年来，随着大数据概念火爆，该专业也越来越热。到2016年为止，美国开设BA项目的学校就达到了31所。
整体而言，金融工程倾向于理工科背景的学生。在先修课程的要求上也对定量课程更加重视。
推荐先修课程包括：微积分/线性代数/概率论/数理统计/偏微分方程/实变函数/随机过程/数值方法/C++编程/算法与数据结构等。
部分院校要求参考
商业分析在专业背景上没有过多限制，但整体来看还是商科背景的学生为主。部分学校也招收数学、计算机、统计和工程等专业背景的学生，优势主要现在定量分析能力和数理能力两方面，GPA最好高于3.5。
推荐先修课程包括：SPSS/SAS/SQL/R语言/微积分/线性代数/数理统计等。
由于金融工程属于数学、金融和计算机的交叉学科，因此金工在不同学校也会分属不同的学院。
比如，哥伦比亚大学的金融数学开在研究生文理学院（Graduate School of Arts and Science），康奈尔大学的金融工程开在工程学院（College of Engineering），普林斯顿大学的金工则属于其金融研究中心（Bendheim Center of Finance）。
核心课程：数学/统计/金融模型/计算机编程……
研究内容：衍生品定价/风险分析/金融模型/金融信息分析/高级金融理论……
开设BA项目的学校课程都是大同小异，主要集中在数理编程和管理科学两方面，整体而言学的是统计、计算机和商业理论。
关于BA具体的课程设置，可以看看南加州大学的一年制BA硕士项目：
核心课程：统计学/数据分析/数据可视化/商业决策……
拓展课程：数据库/数据挖掘……
金融工程培养的是金融领域的技术人才，也叫做金融工程师（Quant）。
金融工程师的主要集中在投行、对冲基金、商业银行和金融机构，负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理等。在如今行业的发展中，金融工程师掌握了多个领域的技术融合，所以就业前景非常广阔。
读商业分析的毕业生主要利用数据形成分析报告，结合商业知识提供合理的决策建议，就业方向可以是金融、咨询公司、营销与市场分析、互联网公司等。
有数据的地方就需要数据分析。目前，国内互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求都比较多。但尴尬的是，大多数对口工作会要求较长的工作经验。
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